package com.algorithm.trie;

import java.util.TreeMap;

/**
 * @Author: DOWN
 * @Date: 2022/5/11 17:36
 * @Comment: 设计一个 map ，满足以下几点:
 * <p>
 * 字符串表示键，整数表示值
 * 返回具有前缀等于给定字符串的键的值的总和
 * 实现一个 MapSum 类：
 * <p>
 * MapSum() 初始化 MapSum 对象
 * void insert(String key, int val) 插入 key-val 键值对，字符串表示键 key ，整数表示值 val 。如果键 key 已经存在，那么原来的键值对 key-value 将被替代成新的键值对。
 * int sum(string prefix) 返回所有以该前缀 prefix 开头的键 key 的值的总和。
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：
 * ["MapSum", "insert", "sum", "insert", "sum"]
 * [[], ["apple", 3], ["ap"], ["app", 2], ["ap"]]
 * 输出：
 * [null, null, 3, null, 5]
 * <p>
 * 解释：
 * MapSum mapSum = new MapSum();
 * mapSum.insert("apple", 3);
 * mapSum.sum("ap");           // 返回 3 (apple = 3)
 * mapSum.insert("app", 2);
 * mapSum.sum("ap");           // 返回 5 (apple + app = 3 + 2 = 5)
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= key.length, prefix.length <= 50
 * key 和 prefix 仅由小写英文字母组成
 * 1 <= val <= 1000
 * 最多调用 50 次 insert 和 sum
 * <p>
 * 字符串表示键，整数表示值
 * 返回具有前缀等于给定字符串的键的值的总和
 * 实现一个 MapSum 类：
 * <p>
 * MapSum() 初始化 MapSum 对象
 * void insert(String key, int val) 插入 key-val 键值对，字符串表示键 key ，整数表示值 val 。如果键 key 已经存在，那么原来的键值对 key-value 将被替代成新的键值对。
 * int sum(string prefix) 返回所有以该前缀 prefix 开头的键 key 的值的总和。
 *  
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：
 * ["MapSum", "insert", "sum", "insert", "sum"]
 * [[], ["apple", 3], ["ap"], ["app", 2], ["ap"]]
 * 输出：
 * [null, null, 3, null, 5]
 * <p>
 * 解释：
 * MapSum mapSum = new MapSum();
 * mapSum.insert("apple", 3);
 * mapSum.sum("ap");           // 返回 3 (apple = 3)
 * mapSum.insert("app", 2);
 * mapSum.sum("ap");           // 返回 5 (apple + app = 3 + 2 = 5)
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= key.length, prefix.length <= 50
 * key 和 prefix 仅由小写英文字母组成
 * 1 <= val <= 1000
 * 最多调用 50 次 insert 和 sum
 */
public class Solution677 {
    private class Node {
        /**
         * 是否为单词结尾
         */
        public boolean isWord;
        /**
         * 单词对应的值
         */
        public int value;
        /**
         * 下一个节点
         */
        public TreeMap<Character, Node> next;

        /**
         * 初始化节点
         *
         * @param value 单词对应的值
         */
        public Node(int value) {
            this.value = value;
            if (value != 0) {
                isWord = true;
            }
            next = new TreeMap<>();
        }

        /**
         * 默认不是单词结尾
         */
        public Node() {
            this(0);
        }
    }

    /**
     * 根节点
     */
    private Node root;
    /**
     * 长度
     */
    private int size;

    public Solution677() {
        root = new Node();
        size = 0;
    }

    public void insert(String key, int val) {
        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < key.length(); i++) {
            char c = key.charAt(i);
            //如果不存在，则新增节点
            if (cur.next.get(c) == null) {
                cur.next.put(c, new Node());
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }
        //判断当前是否为单词结尾
        cur.value = val;
        if (val != 0) {
            cur.isWord = true;
            //是，则长度加1
            size++;
        }
    }

    /**
     * 查询前缀节点，返回合计值
     *
     * @param prefix 前缀
     * @return int
     */
    public int sum(String prefix) {
        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            char c = prefix.charAt(i);
            if (cur.next.get(c) == null) {
                return 0;
            }
            cur = cur.next.get(c);
        }
        return sum(cur);
    }

    /**
     * 合计所有相同前缀的单词所对应的值
     *
     * @param node 前缀节点
     * @return int
     */
    public int sum(Node node) {
        int res = node.value;
        for (char item : node.next.keySet()) {
            res += sum(node.next.get(item));
        }
        return res;
    }
}
